66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến ngôn ngữ.
Cấu trúc của 66B dựa trên mạng transformer với hàng tỷ tham số và cơ chế tự chú ý. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu rộng lớn từ nhiều nguồn để học cách hiểu và sinh ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh.
66B có thể được áp dụng trong sinh văn bản tự động, dịch máy, tóm tắt văn bản và trợ lý ảo. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức liên quan đến độ tin cậy, khuôn khổ dữ liệu và chi phí vận hành.
