66B đại diện cho một hệ thống ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Đây là mức độ lớn so với nhiều mô hình truyền thống và cho phép nó nắm bắt cấu trúc ngữ nghĩa phức tạp, ngữ cảnh dài và mối quan hệ phi tuyến tính. Tuy nhiên kích thước lớn đi kèm với chi phí tính toán và yêu cầu dữ liệu huấn luyện dồi dào.
66B có thể cải thiện chất lượng trả lời, khả năng tóm tắt và suy luận đa bước. Tuy nhiên có rủi ro về an toàn, chất lượng dữ liệu và khả năng sinh thông tin sai. Các kỹ thuật như làm mát tham số, huấn luyện phân tán và lọc dữ liệu là chìa khóa để kiểm soát chi phí và hiệu suất.
Trong tương lai, có thể xem xét kết hợp 66B với hệ thống nhỏ hơn cho hiệu suất tối ưu và tích hợp vào các ngữ cảnh ngành nghề. Cân nhắc về đạo đức và quyền riêng tư vẫn là yếu tố trọng yếu khi triển khai các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.