66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt thông tin.
Thông số chính của 66B bao gồm kích thước tham số và cách tối ưu hóa trên kiến trúc transformer. Mô hình có thể được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng từ văn bản thuần túy đến tài liệu chuyên ngành.
So với các mô hình như 7B, 13B hay 30B, 66B thường cho hiệu suất tốt hơn trên các tác vụ phức tạp, nhưng đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn hơn để huấn luyện và triển khai.
Hiệu năng có thể được tối ưu hóa thông qua fine-tuning, kỹ thuật prompt engineering và học liên tục. Tuy nhiên, 66B vẫn đối mặt với rủi ro như khuôn mẫu thiên lệch, sinh nội dung gây hại và cần các biện pháp an toàn.